(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengetahui Tingkat Kemungkinan Terjangkit Virus HIV Berdasarkan Komplikasi Penyakit Yang Ditimbulkan Dengan Algoritma Forward Chaining Dan Case Based Reasoning (CBR)


Virus HIV merupakan virus yang dapat merusak sistem imun tubuh. Orang yang terinfeksi virus HIV disebut dengan ODHA (Orang Dengan HIV/AIDS), orang-orang ini sering kali dikucilkan dalam lingkungan masyarakat sehingga mereka malu untuk memeriksakan diri dan terjadi keterlambatan pemeriksaan. Jadi dibangunlah sistem pakar yang dapat membantu memprediksi persentase seseorang terjangkit virus HIV dengan menggunakan algoritma Forward Chaining dan Case Based Reasoning. Sistem ini dapat melakukan prediksi terjangkitnya virus HIV serta komplikasi virus yang ditimbulkan. Sistem juga menggunakan algoritma Best First Search sebagai pembanding hasil pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Best First Search dan kombinasi algoritma Forward Chaining dan Case Based Reasoning memiliki tingkat akurasi yang sama yaitu sebesar 82,05

Publisher


URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2101180001

Collection
Teknik Informatika