View/Open

Author
Rafi Nuansah,

Advisor
Heriansyah, S.T., M.T.
Uri Arta Ramadhani, S.T., M.Sc.

Koleksi
Teknik Elektro

Publisher

Suatu isyarat dapat dikenali melalui gerakan tubuh dan gerakan mulut seseorang. Dengan mengenali ciri – ciri khusus pada masing – masing isyarat, sehingga bahasa isyarat tersebut dapat diterjemahkan. Pada tugas akhir ini dilakukan pengenalan sejumlah huruf, angka, dan kata. Alat ini akan digunakan untuk pembelajaran, dan mengenal bahasa isyarat dalam kehidupan sehari – hari. Masukan secara realtime yang digunakan berupa data gambar (image) bahasa isyarat (berdasarkan bentuk gerakan Bahasa Isyarat Indonesia) menggunakan perangkat web camera. Data tersebut kemudian diolah dengan melakukan thresholding sehingga mendapatkan dataset yang dijadikan database. Setelah itu keluaran dari sistem ini berupa teks yang merupakan terjemahan dari isyarat pada masukan. Hasil pengujian pada tugas akhir ini mendapat akurasi rata – rata 61% untuk hasil pengujian huruf, 72% untuk hasil pengujian angka, dam 100% untuk hasil pengujian kata. Lama deteksi untuk menerjemahkan bahasa isyarat menjadi teks ini selama 1 ms jika posisi tangan sudah pada frame yang tersedia. Kata kunci: Bahasa Isyarat, Web Camera, Thresholding dan Mini Computer

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2009140108

Keyword