View/Open

Author
Dita Monawati, Sihombing

Advisor
Dr. Ir. Fatkhan, M.T,
Mokhammad Puput, Erlangga, S.Si., M.T

Koleksi
Teknik Geofisika

Publisher

Estimasi cadangan minyak merupakan hal yang penting, khususnya dalam perencanaan pengembangan lapangan. Ketersediaan data menjadi hal yang sangat menentukan dalam perhitungan estimasi cadangan. Pada kegiatan eksplorasi, data yang tersedia masih terbatas sehingga akurasi dari data yang diperoleh cenderung tidak pasti. Pendekatan secara probabilistik dapat mengurangi faktor ketidakpastian. Metode yang digunakan adalah Simulasi Monte Carlo dimana perhitungannya dilakukan berulang-ulang dengan menggunakan bilangan random dalam jumlah yang besar pada variabel input yang diekspresikan sebagai distribusi probabilitas untuk menghasilkan output yang sesuai dalam bentuk distribusi probabilitas juga. Estimasi cadangan minyak (OOIP) di cekungan Bonaparte dengan menggunakan simulasi Monte Carlo menghasilkan Cadangan P10 sebesar 0,165 MMSTB, P50 sebesar 0,359 MMSTB dan P90 sebesar 0,619 MMSTB, sedangkan untuk Estimasi cadangan gas (OGIP) menghasilkan cadangan P10 sebesar 13,238 MMSTB, P50 sebesar 26,138 MMSTB dan P90 sebesar 42,938 MMSTB. Distribusi probabilitas untuk variabel input net to gross, porositas dan saturasi air adalah berdistribusi normal (Normal Distribution). Kekonvergenan simulasi Monte Carlo dicapai dengan menggunakan 30.000 bilangan random pada masing-masing set data variabel input. Kata kunci: Simulasi Monte Carlo, Cekungan Bonaparte, Original Oil In Place (OOIP), Original Gas In Place (OGIP).

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2007080003

Keyword