(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

[GEOMATIKA - 2019] Identifikasi Objek Bangunan Pada Ortofoto Resolusi Sangat Tinggi Menggunakan Metode Obia (Object Based Image Analysis)


Teknologi UAV saat ini banyak dikembangkan dalam bidang pemetaan karena memiliki banyak kelebihan diantaranya menghasilkan foto udara dengan resolusi spasial yang sangat tinggi, akuisisi data yang cepat dan harga yang relatif murah dibandingkan data citra satelit resolusi sangat tinggi. Interpretasi foto udara adalah upaya untuk mendapatkan informasi yang akurat dan sesuai dengan objek yang terekam. Metode klasifikasi foto udara saat ini masih menggunakan metode digitasi secara manual yang membutuhkan banyak waktu dan hasil yang cendrung bergantung terhadap subjektifitas dari pengguna. Maka dari itu, penelitian ini menerapkan metode OBIA (object based image analysis) sebagai alternatif yang ditujukan dalam menginterpretasi objek secara otomatis. Objek yang dijadikan studi kasus penelitian ini yaitu bangunan kampus Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan. Data yang digunakan dalam proses interpretasi secara otomatis yaitu data ortofoto, dan normalized digital surface model (NDSM). Data diproses dengan software ecognition menggunakan algoritma Multiresolution Segmentation dengan parameter skala 100, shape 0.1 dan compactness 0.5. Proses klasifikasi menggunakan perbedaan NDSM dan berdasarkan nilai kehijauan. Penelitian ini juga membandingkan hasil klasifikasi menggunakan metode digitasi manual dengan metode OBIA. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode OBIA dapat diterapkan pada data UAV resolusi sangat tinggi dan setelah dilakukan uji akurasi menggunakan matriks konfusi maka didapatkan nilai overall accuracy 89% yang berarti memiliki tingkat kepercayaan yang tinggi.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB1909120001

Keyword
UAV OBIA Ortofoto NDSM