View/Open

Author
Intan Pravitasari (14113002),
IF2017001,

Advisor
Dr. Ir. Rinaldi , Munir, M.T
Rahman , Indra Kesuma, S.Kom., M.Cs

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher
Institut Teknologi Sumatera

Sarapan merupakan salah satu kegiatan yang sering terabaikan baik karena terburu-buru berangkat kerja atau sekolah, tidak sempat menyiapkan sarapan ataupun karena bingung memilih lokasi untuk sarapan. Padahal berdasarkan penelitian, sarapan banyak memberikan manfaat baik bagi tubuh salah satunya sebagai sumber energi. Oleh sebab itu, diusulkan ide untuk membangun sistem rekomendasi mengenai tempat sarapan yang ada di Bandar Lampung. Pada sistem rekomendasi tersebut digunakan metode Collaborative Filtering Item Based. Dalam pendekatan Item Based tersebut, sistem memberikan rekomendasi berdasarkan sejarah ratingnya. Rekomendasi yang diberikan berupa item yang sebelumnya tidak pernah diberikan rating oleh user aktif tersebut. Untuk mendapatkan item rekomendasi dilakukan proses penghitungan rata-rata rating, nilai similaritas antar item dan menghitung predict rate. Data yang digunakan pada sistem rekomendasi ini yaitu 400 data kuesioner yang didapatkan dari 80 responden yang memberikan rating terhadap 5 item. Proses pengujian dari sistem adalah dengan membandingkan rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem dengan rekomendasi yang dihasilkan oleh Rapid Miner dan data aktual. Berdasarkan hasil evaluasi sistem, dengan menghitung MAE (Mean Absolute Error)nya didapatkan error rate sebesar 0,4 untuk perbandingan dengan Rapid Miner dan error rate sebesar 0,46 untuk perbandingan dengan data aktual.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB1803210006

Keyword
sistem rekomendasi collaborative filtering tempat sarapan review