Repository Institut teknologi Sumatera


Pemantauan Fase Pertumbuhan Tebu Berbasis Multitemporal Menggunakan Citra Sentinel-2A dengan Metode Random Forest Rahma Aulia Putri / Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026 Penelitian ini bertujuan memetakan fase pertumbuhan tebu menggunakan algoritma Random Forest dan mengidentifikasi indeks vegetasi paling berpengaruh dalam klasifikasi. Data yang digunakan adalah citra Sentinel-2A multitemporal dari empat periode yang mewakili fase perkecambahan (Agustus-September 20...
PREDIKSI TINGKAT STRES MAHASISWA BERDASARKAN ANALISIS DATA AKTIVITAS HARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TRADISIONAL MACHINE LEARNING Alwi Arfan Solin / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026 Kesehatan mental mahasiswa menjadi perhatian yang semakin mendesak di lingkungan pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang model prediksi tingkat stres mahasiswa berdasarkan data aktivitas harian dengan pendekatan regresi Machine Learning klasik. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner...

Pemantauan Fase Pertumbuhan Tebu Berbasis Multitemporal Menggunakan Citra Sentinel-2A dengan Metode Random Forest

Rahma Aulia Putri / Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026

Penelitian ini bertujuan memetakan fase pertumbuhan tebu menggunakan algoritma Random Forest dan mengidentifikasi indeks vegetasi paling berpengaruh dalam klasifikasi. Data yang digunakan adalah citra Sentinel-2A multitemporal dari empat periode yang mewakili fase perkecambahan (Agustus-September 20...

PREDIKSI TINGKAT STRES MAHASISWA BERDASARKAN ANALISIS DATA AKTIVITAS HARIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TRADISIONAL MACHINE LEARNING

Alwi Arfan Solin / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026

Kesehatan mental mahasiswa menjadi perhatian yang semakin mendesak di lingkungan pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang model prediksi tingkat stres mahasiswa berdasarkan data aktivitas harian dengan pendekatan regresi Machine Learning klasik. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner...