Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara di Indonesia pada Komentar Video YouTube Menggunakan Word2Vec Embeddings pada Hybrid CNN-LSTMMochammad Aditya Putra Suhendar / Anastiara Adina Restu, M.Si. / Undergraduate Thesis, -0001Perkembangan teknologi informasi membuat media sosial menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan perasaan mereka mengenai berbagai isu sosial dan politik. Salah satu topik yang menjadi sorotan utama di Indonesia adalah rencana pemindahan ibu kota negara. Peneli... |
Analisis Sentimen Pada Kolom Komentar YouTube Dengan Topik Polusi Udara Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM)Fabio Hedfam Gagano Siregar / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap polusi udara melalui komentar di YouTube pada periode Juni hingga September 2023. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen dengan pendekatan VADER lexicon untuk pelabelan data, Word2Vec untuk representasi kata, dan... |
PERBANDINGAN KINERJA WORD2VEC DAN FASTTEXT DALAM PENILAIAN ESAI OTOMATIS PADA TEKS BAHASA INDONESIADwi Ananda Rizky / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penilaian esai memunculkan masalah bagi penilai yaitu dapat bersifat subjektif, inkonsisten dan membutuhkan waktu yang lama. Salah satu teknologi yang dapat membantu adalah penilaian esai otomatis, meskipun masih menghadapi hambatan dalam metode pembobotan kata yaitu belum mampu menangkap hubungan s... |
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GETCONTACT MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DENGAN EKSTRAKSI FITUR WORD2VECFAUSTINE ELVARETTA TAMBILA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kemajuan teknologi di era digital membawa dampak positif dan negatif, terutama dalam perlindungan data pribadi. Ancaman seperti panggilan spam dan phishing melalui SMS berpotensi mengganggu dan menyebabkan kerugian finansial. Untuk mengatasi masalah ini, Getverify LDA, perusahaan teknologi di Lisbon... |