Perbandingan Algoritma Oversampling K-Means SMOTE Dan Undersampling Cluster Centroids dengan Klasifikasi SVMLiga Septian / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Student Dissertations and Theses, 2024Dengan berkembangnya teknologi, banyak pekerjaan manusia yang telah dan akan digantikan oleh komputer, salah satunya adalah pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan pada komputer memerlukan dataset sebagai pembelajaran data dalam klasifikasi. Tetapi tidak semua dataset memiliki kelas yang seimba... |
Analisis Support Vector Machine (SVM) dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam Mengatasi Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Ulasan Layanan KesehatanKathrine Brigita Soraya / Ahmad Luky Ramdani S.Kom., M.Kom / Undergraduate Thesis, 2024Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan data dalam klasifikasi ulasan layanan kesehatan menggunakan Spark MLlib. CountVectorizer digunakan untuk mengubah kata dalam ulasan... |
PENANGANAN IMBALANCE DATA DENGAN DBSCAN PADA MWMOTEALDI PUBIANGGA / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Masalah terkait data sangat erat dengan Data Mining, salah satunya adalah data imbalance. Data yang tidak seimbang dapat mengurangi kualitas informasi yang disampaikan. Selain itu, noise dalam data juga mempengaruhi proses klasifikasi. Untuk mengatasi data imbalance, dapat... |