SEGMENTASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DAN FILTER SOBELAldi Ilyas / Nova Resfita, S.T., M.Sc. / Undergraduate Thesis, 2024Tumor otak merupakan kondisi serius yang menyerang sistem saraf pusat, dengan tingkat kematian yang tinggi dan membutuhkan diagnosis yang akurat untuk intervensi medis yang tepat. Segmentasi citra MRI untuk diagnosis tumor otak menantang karena memerlukan presisi tinggi dalam memisahkan area tumor d... |
Prediksi Harga Penutupan Saham BMRI Menggunakan Metode Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM)Veni Zahara Kartika / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pada beberapa tahun terakhir, pasar modal di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan dengan jumlah investor meningkat dari 3.8 juta di tahun 2020 menjadi 12.3 juta di Januari 2024. Kondisi ini memberikan peluang besar bagi para investor untuk masuk ke dalam pasar saham Indonesia. Penelitian ... |
PENGARUH METODE PENINGKATAN KONTRAS PADA KLASIFIKASI DATA SCAN MRI TUMOR OTAK MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MELALUI TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET-B0MUHAMMAD KAISAR FIRDAUS / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Deteksi tumor otak melalui citra MRI sering menghadapi kendala berupa kualitas citra yang rendah, seperti kontras yang tidak merata dan keberadaan noise, sehingga dapat menurunkan akurasi diagnosis. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi tumor otak otomatis berbasis deep learning dengan ars... |