Segmentasi Retailer Berbasis Recency–Frequency–Monetary (RFM) Menggunakan Algoritma Mini-Batch K-Means pada Dataset Iowa Liquor SalesYOGY SA`E TAMA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2026Segmentasi retailer penting dilakukan untuk memahami perbedaan perilaku transaksi dan mendukung penyusunan strategi pengelolaan yang lebih tepat. Penelitian ini menerapkan pendekatan Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) serta algoritma Mini-Batch K-Means untuk mengelompokkan retailer pada Iowa... |