Analisis Pengaruh Hyperparameter Tuning Pada Model Klasifikasi Random ForestMUHAMMAD FARISI ZATWARA PUTRA UNYI / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Di era Big Data, ketersediaan data dalam volume besar, kecepatan tinggi, dan ragam format menjadi tantangan sekaligus peluang dalam pengambilan keputusan berbasis data. Teknologi Machine Learning (ML) menjadi solusi kunci dalam mengekstraksi informasi dari data, salah satunya melalui algoritma Rando... |
Small Area Estimation dengan pendekatan Hierarchical Bayesian Normal (Studi Kasus: Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Utara)DEODRY SIAHAAN / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pengangguran merupakan merupakan isu penting di Indonesia, termasuk di Provinsi Sumatera Utara yang mencatat Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebesar 5,10% pada Februari 2024, tertinggi ketiga di Sumatera. Estimasi TPT tingkat kabupaten/kota penting untuk kebijakan yang tepat sasaran, namu... |
Small Area Estimation dengan pendekatan Hierarchical Bayesian Log-Normal (Studi Kasus: Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Barat)Khairunnisa Rifda Aulia / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Sumatera Barat perlu diperkirakan secara akurat hingga level kabupaten/kota untuk mendukung perumusan kebijakan ketenagakerjaan daerah. Pendugaan pada wilayah dengan ukuran sampel kecil seringkali terkendala keterbatasan data dan sumber daya su... |
Penerapan Metode Small Area Estimation Dengan Pendekatan Hierarchical Bayesian (Studi Kasus: Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Kepulauan Riau)HERMALINA SINTIA PUTRI / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan indikator pentin dalam menggambarkan kondisi ketenagakerjaan suatu wilayah. Provinsi Kepulauan Riau mencatat TPT tertinggi di Sumatra pada tahun 2024. Estimasi langsung berbasis data survei kurang akurat untuk wilayah kecil karena keterbatasan ukuran samp... |
Penerapan Algoritma XGBoost dan Bayesian Optimization dalam Memprediksi Risiko Penyakit Jantung KoronerM. FAQIH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia, sehingga deteksi dini sangat penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung koroner menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimasi de... |
Perhitungan Premi Murni Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Bayesian dengan Simulasi Monte CarloYemima Febriani Hutajulu / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2026Perhitungan premi murni yang akurat merupakan aspek penting dalam pengelolaan risiko pada asuransi kendaraan bermotor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan distribusi model serta posterior distribution dari besar klaim dan banyaknya klaim menggunakan pendekatan Bayesian serta menghitung premi m... |
IMPLEMENTASI ALGORITMA CATBOOST DENGAN MENGGUNAKAN HYPERPARAMETER TUNING BAYESIAN SEARCH UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE 1 DAN TIPE 2NATALIE EVANGELISTA SIRINGORINGO / Ayu Sofia, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2026Diabetes Mellitus (DM) merupakan salah satu penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat secara global, termasuk di Indonesia. Menurut International Diabetes Federation (IDF), Indonesia menempati peringkat kelima dengan jumlah penderita DM terbanyak, yaitu 19,5 juta pada tahun 2021, dan di... |
Perhitungan Premi Dalam Asuransi Kendaraan Bermotor Perlindungan Comprehensive Menggunakan Metode BayesianVani Ratnasari Dewi / Tiara Yulita, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2026Penentuan premi asuransi yang akurat merupakan aspek penting dalam menjaga keberlanjutan dan profitabilitas perusahaan asuransi. Premi yang terlalu rendah berisiko menimbulkan kerugian, sedangkan premi yang terlalu tinggi dapat mengurangi daya tarik produk. Penelitian ini bertujuan menghitung premi ... |
Pemodelan Besar Klaim Asuransi Property All Risks dengan Pendekatan Machine Learning Menggunakan Algoritma XGBoostROSANANDA DESTALYA KOVITRI / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2026Risiko pada asuransi property all risks yang memiliki karakteristik klaim bernilai besar dan fluktuatif menimbulkan tantangan dalam proses estimasi dan pengelolaan risiko secara akurat. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi besar klaim menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGB... |
Analisis Perbandingan Model Besar Klaim FKRTL BPJS Kesehatan Indonesia Menggunakan Algoritma Random Forest dan XGBoost RegressionYOHANES DE SILENTIO NATAL PARDAMEAN NAPITUPULU / Tiara Yulita, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2026Besar klaim pada Fasilitas Kesehatan Rujukan Tingkat Lanjutan (FKRTL) BPJS Kesehatan memiliki variasi yang tinggi sehingga memerlukan pemodelan prediktif yang akurat untuk mendukung pengelolaan pembiayaan kesehatan secara efisien. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja model... |
Perhitungan Premi Risiko Murni Asuransi Kendaraan Bermotor pada Model Poisson-Pareto Menggunakan Markov Chain Monte Carlo dengan Pendekatan Empirical BayesCLARISA AMELIA / Dila Tirta Julianty, S.Si., M.Si / Aktuaria, 2026Meningkatnya jumlah kendaraan bermotor menyebabkan risiko kecelakaan dan klaim asuransi semakin tinggi, sehingga penetapan premi asuransi yang akurat menjadi penting untuk menjamin keberlangsungan perusahaan asuransi. Penelitian ini bertujuan menghitung premi risiko murni asuransi kendaraan bermotor... |