Evaluasi SMOTE dan ADASYN dalam Mengatasi Imbalance Data pada Machine Learning Classification

Ahmad Fadillah / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024

Ketidakseimbangan data adalah kondisi di mana jumlah instance dalam satu kelas jauh lebih banyak dibandingkan dengan kelas lainnya, yang mengakibatkan kesalahan klasifikasi (misclassification) pada model machine learning. Misclassification terdiri dari False Positive dan False Negative. False Pos...