KLASIFIKASI KESEGARAN BUAH MANGGA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)Anisa Prasetya / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Di Indonesia, buah-buahan, terutama mangga, sangat penting dalam sektor pertanian. Kesegaran buah mempengaruhi kualitas, keamanan, nilai nutrisi, dan nilai pasar produk pertanian. Penampilan fisik, warna, dan bentuk buah adalah kriteria utama dalam menilai kualitas buah. Sebelum panen, pemisah... |
PERBANDINGAN PERFORMA CNN DAN PRE-TRAINED VGG16 DALAM KLASIFIKASI CACAT PERMUKAAN REL KERETA API STUDI KASUS: FLAKING, SPALLING, DAN SQUATMartin Ompusunggu / Eko Pujiyulianto S.T., M.Eng / Teknik Informatika, 2025Rel kereta api merupakan infrastruktur transportasi vital yang rentan mengalami kerusakan akibat beban berat dan intensitas perjalanan tinggi. Cacat permukaan seperti flaking, spalling, dan squat dapat membahayakan keselamatan perjalanan apabila tidak diidentifikasi dengan benar. Penelitian ini bert... |
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Cacat Pengecoran: Studi Kasus Cacat Penyusutan, Cacat Inklusi, Dan Cacat PorositasMu Alim Budi Cahyono / Eko Pujiyulianto S.T., M.Eng / Teknik Mesin, 2025Cacat pada produk pengecoran logam seperti penyusutan, inklusi, dan porositas dapat menurunkan kualitas dan menimbulkan kerugian ekonomi. Identifikasi manual bersifat subjektif dan rentan terhadap kesalahan, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis citra. Penelitian ini mengembangkan model klasi... |