Analisis Performa Model CNN Arsitektur VGG-19 untuk Memprediksi Penyakit Paru Tuberculosis Berdasarkan Hasil Citra Rontgen X-rayDELLA SEPTIANI / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Mycobacterium tuberculosis adalah bakteri yang menyebabkan penyakit tuberkulosis yang dapat menyebar dengan cepat, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mencegah penularannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta menganalisis performa model Convolutional Neural Network (CNN) dalam... |
PENERAPAN MODEL CNN DENGAN ARSITEKTUR VGG-19 UNTUK KLASIFIKASI COVID-19 BERDASARKAN CITRA RONTGEN THORAXRANGGA ADI PUTRA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Penelitian ini membahas penerapan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi COVID-19 berdasarkan citra rontgen thorax. Latar belakang penelitian ini dilandasi oleh kebutuhan akan teknologi pendeteksi COVID-19 yang cepat dan akurat guna membantu tenaga medis... |