Perbandingan Algoritma Oversampling K-Means SMOTE Dan Undersampling Cluster Centroids dengan Klasifikasi SVMLiga Septian / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Student Dissertations and Theses, 2024Dengan berkembangnya teknologi, banyak pekerjaan manusia yang telah dan akan digantikan oleh komputer, salah satunya adalah pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan pada komputer memerlukan dataset sebagai pembelajaran data dalam klasifikasi. Tetapi tidak semua dataset memiliki kelas yang seimba... |
Pengaruh Variasi Oversampling dan Konfigurasi SVM Pada Metode HOUM Terhadap Data Klasifikasi Tidak SeimbangRIZKI ALFARIZ RAMADHAN / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2026Ketidakseimbangan distribusi kelas merupakan permasalahan yang sering dihadapi dalam klasifikasi machine learning, menyebabkan model cenderung bias terhadap kelas mayoritas dan gagal mendeteksi kelas minoritas. HOUM (Hybrid Oversampling and Undersampling Method) merupakan metode hibrida yang menggab... |