Penerapan Attention U-Net untuk Segmentasi Mikrovaskular di Whole Slide Image (WSI) Jaringan Ginjal ManusiaJunpito Salim / Christyan Tamaro Nadeak, M.Si / Sains Data, 2025Struktur mikrovaskular dalam ginjal manusia memainkan peran penting dalam fungsi tubuh, namun segmentasi secara manual memerlukan waktu yang lama dan keahlian khusus dalam histologi. Kompleksitas struktur mikrovaskular menjadi tantangan utama dalam pengembangan metode segmentasi otomatis pada citra ... |
Segmentasi Burned Area Menggunakan Model U-Net pada Citra Landsat 9 (Studi Kasus: Sumatera Selatan)Alber Analafean / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2025Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia, dengan 144 kejadian tercatat pada Agustus 2023. Kondisi ini menegaskan pentingnya penanganan pasca karhutla yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi area terbakar (burn... |
SEGMENTASI BURNED AREA MENGGUNAKAN MODEL U-NET PADA CITRA SENTINEL-2 SUMATERA SELATANM. FARHAN ATHAULLOH / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026Pemetaan burned area di Provinsi Sumatera Selatan dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan citra multispektral Sentinel-2 Level-2A melalui pendekatan Deep Learning model U-Net. Alur penelitian diawali dengan preprocessing data, meliputi cloud masking berbasis Scene Classification Layer... |
SEGMENTASI PATAH TULANG PADACITRA RADIOGRAFI MUSKULOSKELETAL MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NETAri Sigit / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2026Patah tulang merupakan kondisi medis yang umum dan memerlukan diagnosis yang akurat. Citra radiografi muskuloskeletal (X-ray) sering digunakan dalam mendeteksi patah tulang, namun interpretasinya masih bergantung pada tenaga medis sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas. Oleh karena itu, p... |
Segmentasi Otomatis Organ-at-Risk (OAR) dalam Perencanaan Radioterapi Kanker Serviks menggunakan Arsitektur U-Net dengan Attention Gate MechanismANGELA BERTHA MIADY TORIE / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Delineasi organ-at-risk (OAR) pada radioterapi kanker serviks merupakan tahap penting dalam perencanaan terapi. Namun, delineasi manual memerlukan waktu lama dan rentan terhadap variasi antar maupun intra-observer, sehingga mendorong pengembangan metode segmentasi otomatis berbasis deep learning. Pe... |