Perbandingan Algoritma RNN, GRU, LSTM Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Kenaikan Rata-Rata Permukaan LautFahri Setiawan / Meida Cahyo Untoro S.kom,. M.kom. / Teknik Informatika, 2024Pemanasan global menyebabkan kenaikan permukaan laut diakibatkan mencairnya es dikutub utara dan selatan. Kenaikan tinggi permukaan air laut dapat berdampak negatif terhadap sebuah negara, dikarenakan kenaikan permukaan laut dapat meningkatkan daya hancur badai dan banjir, mempercepat erosi, menganc... |
Penerapan Generalized Regression Neural Network (GRNN) untuk Memprediksi Besar Klaim Asuransi Jiwa SyariahTitys Alfatika Setyorini / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2025Prediksi klaim asuransi jiwa syariah yang akurat penting untuk mendukung stabilitas keuangan modelling asuransi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Generalized Regression Neural Network (GRNN) dalam memprediksi besar klaim asuransi jiwa syariah pada PT ABC. Manfaat dari penelitian ini ... |
Perbandingan Metode Imputasi Missing Values Curah Hujan Berbasis Normal Ratio dan Recurrent Neural Network di Provinsi LampungNAZWA ALYA MAHARANI / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Curah hujan memiliki peran penting dalam berbagai sektor, seperti mitigasi bencana hidrometeorologi dan pertanian. Namun, ketersediaan data curah hujan observasi seringkali terdapat kendala missing values akibat kerusakan alat akur dan keter batasan operasional, sehingga diperlukan metode imputasi u... |