PERBANDINGAN JARAK EUCLIDEAN DAN MANHATTAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN MULTI-CLASS CONFUSION MATRIXChristio Danny Gratia Ambarita / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Penelitian ini membahas perbandingan antara jarak Euclidean dan Manhattan dalam algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan menggunakan evaluasi confusion matrix serta pengukuran kinerja berupa akurasi, presisi, recall, dan F1-score pada dataset kategori obesitas. Kedua jenis jarak ini sering digu... |
Prevalensi Obesitas dan Kebiasaan Makan pada Mahasiswa Institut Teknologi SumateraSEPHIA ANGGRAINI / Gres Maretta, S.Si., M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024PREVALENSI OBESITAS DAN KEBIASAAN MAKAN PADA MAHASISWA INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA Sephia Anggraini | 120180052 Pembimbing: Yanti Ariyanti, S.Si., M.Si | Gres Maretta, S.Si., M.Si ABSTRAK Obesitas merupakan kondisi massa tubuh mengalami peningkatan yang pesat atau biasa disebut dengan kege... |
KLASIFIKASI MULTIKELAS SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PENDEKATAN HIBRIDA DIRECTED ACYCLIC GRAPH OVO DAN RVR DALAM KLASIFIKASI TINGKAT OBESITASDaffa 'Ahmad Naufal / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Obesitas memerlukan identifikasi tingkat keparahan yang lebih rinci karena klasifikasinya mencakup beberapa tingkat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan pendekatan hibrida Support Vector Machine (SVM) berbasis strategi rekursi melalui Directed Acyclic Graph One-vs-One (DAG... |