Repository Institut teknologi Sumatera


PERBANDINGAN JARAK EUCLIDEAN DAN MANHATTAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN MULTI-CLASS CONFUSION MATRIX Christio Danny Gratia Ambarita / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024 Penelitian ini membahas perbandingan antara jarak Euclidean dan Manhattan dalam algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan menggunakan evaluasi confusion matrix serta pengukuran kinerja berupa akurasi, presisi, recall, dan F1-score pada dataset kategori obesitas. Kedua jenis jarak ini sering digu...
ANALISIS PERFORMA SISTEM REKOMENDASI PENGGANTI MASAKAN MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING EDWIN DARREN HASANNUDIN / Arief Ichwani, S.Kom., M.Cs / Teknik Informatika, 2026 Ketersediaan bahan masakan yang terbatas sering menjadi kendala dalam proses memasak sehingga diperlukan sistem yang mampu memberikan rekomendasi bahan pengganti berdasarkan karakteristik serupa. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis performa sistem rekomendasi bahan pengganti masakan ...

PERBANDINGAN JARAK EUCLIDEAN DAN MANHATTAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN MULTI-CLASS CONFUSION MATRIX

Christio Danny Gratia Ambarita / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024

Penelitian ini membahas perbandingan antara jarak Euclidean dan Manhattan dalam algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan menggunakan evaluasi confusion matrix serta pengukuran kinerja berupa akurasi, presisi, recall, dan F1-score pada dataset kategori obesitas. Kedua jenis jarak ini sering digu...

ANALISIS PERFORMA SISTEM REKOMENDASI PENGGANTI MASAKAN MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

EDWIN DARREN HASANNUDIN / Arief Ichwani, S.Kom., M.Cs / Teknik Informatika, 2026

Ketersediaan bahan masakan yang terbatas sering menjadi kendala dalam proses memasak sehingga diperlukan sistem yang mampu memberikan rekomendasi bahan pengganti berdasarkan karakteristik serupa. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis performa sistem rekomendasi bahan pengganti masakan ...