Identifikasi penyakit paru-paru berdasarkan suara dan riwayat pasien menggunakan model Cross-Attention Video Vision TransformerHUSNI NA'FA MUBAROK / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Identifikasi penyakit paru-paru dapat dilakukan melalui analisis suara batuk dan riwayat pasien. Penelitian ini mengembangkan model berbasis Cross-Attention Video Vision Transformer yang memanfaatkan representasi fitur audio dan data riwayat pasien untuk klasifikasi penyakit paru-paru. Mel Frequency... |
Ekstraksi Fitur Audio untuk Identifikasi Sinyal Suara Kecenderungan Sinusitis dan Non-Sinusitis Menggunakan MFCC, Spectrogram, Spectral Features, dan Wavelet TransformNiken Pramudiati Yulisa / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2025Minimnya penggunaan metode invasif dalam penelitian sinusitis menjadi latar belakang utama studi ini. Penelitian ini membandingkan empat teknik ekstraksi fitur audio—Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Spectrogram, Spectral Features, dan Wavelet Transform—untuk membedakan sinyal suar... |
PURWARUPA DETEKSI SIRINE AMBULANS UNTUK PRIORITAS LAMPU LALU LINTAS BERBASIS TINYMLMuhammad A.M Hikar Syahrial / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2026Kemacetan lalu lintas dapat menghambat kendaraan layanan gawat darurat, khususnya ambulans, dalam menuju lokasi pasien maupun rumah sakit. Kondisi tersebut dapat berdampak serius karena ambulans membutuhkan waktu tempuh yang cepat dalam keadaan darurat. Lampu lalu lintas yang digunakan saat ini umum... |
Akuisisi Data Menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coeffcients (MFCC) pada Sinyal Akustik Phonocardiogram untuk Klasifikasi Gangguan KecemasanRAYMOND NISSI DAUD SIHOMBING / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Gangguan kecemasan dapat memengaruhi fisiologi manusia, salah satunya melalui perubahan aktivitas pada jantung yang dapat berdampak signifikan terhadap kualitas hidup. Perubahan aktivitas jantung tersebut dapat memengaruhi karakteristik suara jantung yang dihasilkan, sehingga suara jantung berpotens... |
Implementasi Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Tingkat Gangguan Kecemasan Berdasarkan Suara Detak JantungHIPOLITUS HARKA BAGUS BINANTORO / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Perubahan fisiologis akibat kecemasan dapat memengaruhi aktivitas jantung sehingga sinyal phonocardiogram (PCG) berpotensi digunakan untuk klasifikasi tingkat kecemasan. Penelitian ini mengimplementasikan Support Vector Machine (SVM) menggunakan 13 nilai rata-rata Mel-Frequency Cepstral Coefficients... |
PENGENALAN GENDER DARI SUARA MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MFCC DAN KLASIFIKASI KNNNYDIA RENLI SINAGA / Arkham Zahri Rakhman, S.Kom., M.Eng. / Teknik Informatika, 2026Perkembangan teknologi pengolahan sinyal suara dan machine learning mendorong pemanfaatan suara manusia sebagai sumber informasi biometrik, salah satunya untuk pengenalan gender. Informasi gender yang diperoleh dari suara dapat dimanfaatkan dalam berbagai aplikasi, seperti sistem interaksi manusia d... |