Identifikasi penyakit paru-paru berdasarkan suara dan riwayat pasien menggunakan model Cross-Attention Video Vision TransformerHUSNI NA'FA MUBAROK / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Identifikasi penyakit paru-paru dapat dilakukan melalui analisis suara batuk dan riwayat pasien. Penelitian ini mengembangkan model berbasis Cross-Attention Video Vision Transformer yang memanfaatkan representasi fitur audio dan data riwayat pasien untuk klasifikasi penyakit paru-paru. Mel Frequency... |
Ekstraksi Fitur Audio untuk Identifikasi Sinyal Suara Kecenderungan Sinusitis dan Non-Sinusitis Menggunakan MFCC, Spectrogram, Spectral Features, dan Wavelet TransformNiken Pramudiati Yulisa / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2025Minimnya penggunaan metode invasif dalam penelitian sinusitis menjadi latar belakang utama studi ini. Penelitian ini membandingkan empat teknik ekstraksi fitur audio—Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Spectrogram, Spectral Features, dan Wavelet Transform—untuk membedakan sinyal suar... |