PERANCANGAN MODEL UNTUK MEMPREDIKSI SKOR RAPID UPPER LIMB ASSESSMENT (RULA) BERBASIS DEEP LEARNINGAKHMAD FADILLA AKBAR / Imam Eko Wicaksono, S.Si., M.Si. / Teknik Informatika, 2026Penilaian postur kerja secara manual menggunakan metode Rapid Upper Limb Assessment (RULA) sering kali subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini mengusulkan pengembangan model Deep Learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi skor RULA secara otomatis dari citra postur tu... |
Evaluasi Faithfulness Heatmap Grad-CAM dan Grad-CAM++ pada DenseNet121 dengan Linear Probing untuk Deteksi KardiomegaliFERDANA AL-HAKIM / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab kematian tertinggi secara global, dan kardiomegali menjadi salah satu indikator awal yang dapat dideteksi melalui citra Chest X-Ray (CXR). Model deep learning seperti DenseNet121 mampu mendeteksi kardiomegali dengan akurat, tetapi sifatnya yang black box me... |
Analisis Degradasi Performa dan Interpretabilitas Grad-CAM pada Kuantisasi ShuffleNetV2 untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tomat dan KentangRANDY HENDRIYAWAN / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2026Sektor pertanian, khususnya komoditas tomat dan kentang, sering kali mengalami kerugian hasil akibat keterlambatan diagnosis penyakit daun di lapangan. Solusi berbasis kecerdasan buatan melalui Convolutional Neural Network (CNN) menjanjikan diagnosis cepat, namun implementasinya pada perangkat Andro... |