Repository Institut teknologi Sumatera


Perbandingan Performa Algoritma Deep Learning untuk Pemetaan Batas Bangunan Berbasis Ortofoto Non Metrik Fadhlurrahman Nefrin / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026 Pemetaan batas bangunan merupakan elemen penting dalam perencanaan tata ruang, pemantauan urbanisasi, dan pengelolaan wilayah. Perkembangan deep learning memungkinkan ekstraksi batas bangunan dari ortofoto non-metrik berbasis UAV dilakukan secara otomatis dengan tingkat konsistensi yang lebi...
EVALUASI PENDEKATAN RECURSIVE CONVEX HULL DAN RANDOM FOREST UNTUK EKSTRAKSI BATAS BANGUNAN DARI DATA POINT CLOUD LIDAR ABELIA CITRA / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026 Ekstraksi batas bangunan dari data point cloud LiDAR resolusi tinggi di lingkungan perkotaan masih menjadi tantangan karena variasi kepadatan titik, ketidakseimbangan kelas, noise, dan geometri bangunan yang kompleks. Studi ini menerapkan dan mengevaluasi metode Recursive Convex Hull (RCH) dan Rando...

Perbandingan Performa Algoritma Deep Learning untuk Pemetaan Batas Bangunan Berbasis Ortofoto Non Metrik

Fadhlurrahman Nefrin / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026

Pemetaan batas bangunan merupakan elemen penting dalam perencanaan tata ruang, pemantauan urbanisasi, dan pengelolaan wilayah. Perkembangan deep learning memungkinkan ekstraksi batas bangunan dari ortofoto non-metrik berbasis UAV dilakukan secara otomatis dengan tingkat konsistensi yang lebi...

EVALUASI PENDEKATAN RECURSIVE CONVEX HULL DAN RANDOM FOREST UNTUK EKSTRAKSI BATAS BANGUNAN DARI DATA POINT CLOUD LIDAR

ABELIA CITRA / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026

Ekstraksi batas bangunan dari data point cloud LiDAR resolusi tinggi di lingkungan perkotaan masih menjadi tantangan karena variasi kepadatan titik, ketidakseimbangan kelas, noise, dan geometri bangunan yang kompleks. Studi ini menerapkan dan mengevaluasi metode Recursive Convex Hull (RCH) dan Rando...