Repository Institut teknologi Sumatera


PENGARUH METODE PENINGKATAN KONTRAS PADA KLASIFIKASI DATA SCAN MRI TUMOR OTAK MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MELALUI TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET-B0 MUHAMMAD KAISAR FIRDAUS / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025 Deteksi tumor otak melalui citra MRI sering menghadapi kendala berupa kualitas citra yang rendah, seperti kontras yang tidak merata dan keberadaan noise, sehingga dapat menurunkan akurasi diagnosis. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi tumor otak otomatis berbasis deep learning dengan ars...
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA MODEL MOBILENETV3 DAN EFFICIENTNET-B0 DALAM KLASIFIKASI CITRA MIKROSKOPIS SEL DARAH PUTIH KENNETH AUSTIN WIJAYA / Arkham Zahri Rakhman, S.Kom., M.Eng. / Teknik Informatika, 2026 Identifikasi sel darah putih secara manual sangat rentan terhadap kelelahan visual dan subjektivitas pengamat. Deep Learning menawarkan solusi otomatisasi klasifikasi yang akurat, namun efisiensi komputasi pada perangkat keras standar medis masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan membandin...

PENGARUH METODE PENINGKATAN KONTRAS PADA KLASIFIKASI DATA SCAN MRI TUMOR OTAK MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MELALUI TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET-B0

MUHAMMAD KAISAR FIRDAUS / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025

Deteksi tumor otak melalui citra MRI sering menghadapi kendala berupa kualitas citra yang rendah, seperti kontras yang tidak merata dan keberadaan noise, sehingga dapat menurunkan akurasi diagnosis. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi tumor otak otomatis berbasis deep learning dengan ars...

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA MODEL MOBILENETV3 DAN EFFICIENTNET-B0 DALAM KLASIFIKASI CITRA MIKROSKOPIS SEL DARAH PUTIH

KENNETH AUSTIN WIJAYA / Arkham Zahri Rakhman, S.Kom., M.Eng. / Teknik Informatika, 2026

Identifikasi sel darah putih secara manual sangat rentan terhadap kelelahan visual dan subjektivitas pengamat. Deep Learning menawarkan solusi otomatisasi klasifikasi yang akurat, namun efisiensi komputasi pada perangkat keras standar medis masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan membandin...