Repository Institut teknologi Sumatera


Deteksi Anomali pada Data Cuaca Maritim Wilayah Pesisir Lampung Menggunakan Pendekatan Hybrid HDBSCAN dan Isolation Forest DINDA JOYCEHANA / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2026 Keselamatan navigasi dan mitigasi bencana pesisir di wilayah Provinsi Lampung sangat bergantung pada keandalan data cuaca maritim, namun kompleksitas dinamika laut sering memunculkan data anomali akibat gangguan sensor maupun lingkungan. Anomali pada data ini bersifat heterogen, baik berupa titik ek...
Pengelompokan Pola Cuaca Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering dan Dynamic Time Warping PATRICIA LEONDREA DIAJENG PUTRI / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026 Data cuaca harian berbentuk deret waktu memiliki pola yang berubah-ubah, sehingga diperlukan metode yang mampu mengenali kemiripan pola secara fleksibel. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pola cuaca harian di Pelabuhan Panjang menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) berb...

Deteksi Anomali pada Data Cuaca Maritim Wilayah Pesisir Lampung Menggunakan Pendekatan Hybrid HDBSCAN dan Isolation Forest

DINDA JOYCEHANA / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2026

Keselamatan navigasi dan mitigasi bencana pesisir di wilayah Provinsi Lampung sangat bergantung pada keandalan data cuaca maritim, namun kompleksitas dinamika laut sering memunculkan data anomali akibat gangguan sensor maupun lingkungan. Anomali pada data ini bersifat heterogen, baik berupa titik ek...

Pengelompokan Pola Cuaca Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering dan Dynamic Time Warping

PATRICIA LEONDREA DIAJENG PUTRI / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026

Data cuaca harian berbentuk deret waktu memiliki pola yang berubah-ubah, sehingga diperlukan metode yang mampu mengenali kemiripan pola secara fleksibel. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pola cuaca harian di Pelabuhan Panjang menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) berb...