Repository Institut teknologi Sumatera


Analisis Support Vector Machine (SVM) dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam Mengatasi Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Ulasan Layanan Kesehatan Kathrine Brigita Soraya / Ahmad Luky Ramdani S.Kom., M.Kom / Undergraduate Thesis, 2024 Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan data dalam klasifikasi ulasan layanan kesehatan menggunakan Spark MLlib. CountVectorizer digunakan untuk mengubah kata dalam ulasan...
ANALISIS OPTIMASI HYPERPARAMETER DAN EVALUASI METODE OVERSAMPLING PADA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK DATA DENGAN KETIDAKSEIMBANGAN EKSTREM Raihan Alghiffari / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2025 Penelitian ini menganalisis keterkaitan antara optimasi hyperparameter dan metode oversampling pada data tidak seimbang, di mana teknik oversampling SMOTE dan ADASYN berpotensi menyebabkan overfitting tanpa optimasi hyperparameter yang tepat. Permasalahan utama meliputi pengaruh optimasi hyperpa...

Analisis Support Vector Machine (SVM) dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam Mengatasi Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Ulasan Layanan Kesehatan

Kathrine Brigita Soraya / Ahmad Luky Ramdani S.Kom., M.Kom / Undergraduate Thesis, 2024

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan data dalam klasifikasi ulasan layanan kesehatan menggunakan Spark MLlib. CountVectorizer digunakan untuk mengubah kata dalam ulasan...

ANALISIS OPTIMASI HYPERPARAMETER DAN EVALUASI METODE OVERSAMPLING PADA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK DATA DENGAN KETIDAKSEIMBANGAN EKSTREM

Raihan Alghiffari / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2025

Penelitian ini menganalisis keterkaitan antara optimasi hyperparameter dan metode oversampling pada data tidak seimbang, di mana teknik oversampling SMOTE dan ADASYN berpotensi menyebabkan overfitting tanpa optimasi hyperparameter yang tepat. Permasalahan utama meliputi pengaruh optimasi hyperpa...