Perbandingan Metode Elbow dan Silhouette Coefficient pada Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penilaian Dosen Dalam Pembelajaran Berdasarkan Evaluasi Mahasiswa (Studi Kasus : Jurusan JTEIF Institut Teknologi Sumatera)
Penilaian kinerja adalah suatu proses yang digunakan pimpinan untuk menentukan apakah seseorang melakukan pekerjaannya sesuai dengan tugas dan tanggung jawabnya, penilaian kinerja juga berlaku dalam perguruan tinggi, seperti universitas, institut, maupun sekolah tinggi [1]. Salah satu penilaian kinerja di dalam perguruan tinggi yaitu meng-evaluasi dosen dalam pembelajaran kegiatan ini akan menghasilkan data berjumlah banyak sehingga perlu dilakukan analisis dengan teknik clustering. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids dan akan membandingkan metode Silhouette Coefficient dan metode Elbow untuk menentukan jumlah cluster yang tepat sehingga menghasilkan kualitas cluster yang optimal. Metode yang digunakan untuk menguji hasil cluster adalah metode Davies Bouldin Index (DBI) dan pengujian kompleksitas waktu. Hasil pengujian clustering pada metode Silhouette Coefficient dan metode Elbow menghasilkan score DBI yang sama yaitu sebesar 0.66 pada dataset evaluasi dosen tetapi metode Elbow mempunyai waktu pemrosesan selama 0.19s dan metode Silhouette Coefficient mempunyai waktu pemrosesan selama 0.24s yang berarti metode Elbow mempunyai waktu pemrosesan yang lebih cepat dibandingkan dengan metode Silhouette Coefficient. Karena score DBI yang dihasilkan metode Silhouette Coefficient dan metode Elbow sama maka perlu perbandingan ulang dengan dataset yang lebih banyak. Hasil pengujian pada metode Elbow menghasilkan score DBI sebesar 0.84 sedangkan untuk metode Silhouette Coefficient menghasilkan nilai DBI sebesar 0.54. Hal ini menunjukan bahwa metode Elbow cocok digunakan pada dataset dengan jumlah yang sedikit karena memiliki nilai DBI yang sama dengan metode Silhouette Coefficient tetapi memiliki waktu pemrosesan yang lebih cepat, sedangkan pada dataset dengan jumlah yang banyak metode Silhouette Coefficient lebih cocok digunakan karena memiliki nilai DBI yang lebih baik
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2109020005
Keyword