(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK MODEL BASED DAN MULTIATRIBUT PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) UNTUK MEMETAKAN PERSEBARAN RESERVOIR PADA LAPANGAN “X” CEKUNGAN BONAPARTE


Taget penelitian terletak di lapangan “X” Cekungan Bonaparte pada umur Jurassic awal hingga tengah yaitu formasi Plover dengan dominasi batu pasir dan perlapisan batu lempung. Penelitian ini ditujukan untuk karakterisasi reservoir sandstone pada formasi Plover menggunakan metode inversi seismik Model Based dan multiatribut probabilistic neural network (PNN). Parameter reservoir yang diidentifikasi adalah litologi dan porositas. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data seismik 3D post-stack dengan inline 1100-1400 dan crossline 1000-1800 serta 4 sumur eksplorasi. Analisa yang didapatkan dari persebaran nilai impedansi akustik dan porositas pada daerah penelitian didapatkan hasil bahwa zona reservoir memiliki nilai impedansi berkisar dari 27.000 – 37.000 ((ft/s)*(g/cc)) dengan porositas yang tergolong cukup hingga baik dengan rentang nilai 7-20%. Selain itu, berdasarkan peta sebaran AI dan porositas yang diasosiasikan dengan peta struktur waktu dapat dijadikan pertimbangan bahwa daerah BaratLaut dari lapangan penelitian merupakan area prospek yang penulis usulkan sebagai daerah sumur pengembangan dimasa mendatang.

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2108310008

Collection
Teknik Geofisika