View/Open

Author
Novia , Restiana

Advisor
Prof. Drs. Mustofa , Usman, MA, Ph.D
Amalia, Listiani, S.Pd., M.Sc.

Koleksi
Matematika

Publisher

Penelitian ini mempelajari suatu metode dalam meramalkan data time series yang berupa data trend dan data musiman serta mempelajari hubungan antar dua variabel dengan mempertimbangkan nilai koefisien korelasi. Data trend merupakan data yang mengalami kenaikan atau penurunan secara terus menerus dalam kurun waktu pengamatan. Data musiman merupakan data berpola trend yang dibentuk oleh faktor musiman dan cenderung berulang namun teratur. Metode yang digunakan adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode tersebut diaplikasikan dengan data hasil produksi pisang Cavendish jenis CP (Consumer Pack), C3A, dan nanas Hone grade A dan grade B dari PT. Great Giant Pineapple Plantation Group 4 Lampung Timur pada bulan Januari 2016 sampai bulan Desember 2019 guna memperoleh ramalan hasil produksi 5 bulan berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik pada peramalan hasil produksi pisang Consumer Pack adalah ARIMA 〖(0,1,2)(0,2,1)〗_3, pisang C3A adalah ARIMA (2,1,2)(0,2,1)6 , nanas grade A adalah ARIMA (2,2,0), nanas grade B adalah ARIMA (0,2,1). Terdapat Korelasi yang tinggi antara hasil produksi pisang CP dengan Pisang C3A dan terdapat korelasi yang sangat tinggi antara hasil produksi nanas grade A dengan nanas grade B. Kata Kunci : Peramalan, ARIMA, SARIMA, Korelasi, Hasil produksi Pisang dan Nanas.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106150036

Keyword