(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Deteksi Citra Stiker Kendaraan Pada Pegawai Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN) Pada Citra Digital (Studi Kasus: ITERA)


Dalam perkembangan teknologi informasi terutama pada bidang computer vision saat ini berkembang semakin pesat. Salah satunya penerapan dalam pengenalan pola atau deteksi pada objek stiker ITERA kendaraan pegawai. Saat ini stiker belum dimaanfaatkan secara optimal sehingga perlu adanya pemaanfaat citra stiker ITERA dalam bidang teknologi informasi. Adapun metode yang digunakan yaitu pengambilan ekstraksi fitur warna dengan metode HSV, ekstraksi fitur bentuk dengan metode canny dan ekstraksi fitur tekstur dengan GLCM, kemudian proses deteksi menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Pengujian dilakukan dengan pengunaan parameter K terhadap fitur warna, bentuk dan tekstur. Dari 8 testing data yang digunakan pada penelitian diperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 87.5

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106060012

Collection
Teknik Informatika