Klasifikasi Diare Menggunakan Algoritma Decision Tree (Studi Kasus Wilayah Kabupaten Musi Rawas, Lubuklinggau)
Diare merupakan suatu kondisi dimana ketika seseorang mengalami gangguan
pencernaan yang mengakibatkan proses pengeluaran feses atau buang air besar
lebih sering dari biasanya. Dalam kehidupan sehari-hari masyarakat luas sering
kali menganggap remeh penyakit diare, dengan anggapan diare dapat sembuh
dengan sendirinya. Sistem klasifikasi terhadap diare sangat diperlukan dalam hal
mengetahui apakah seseorang termasuk kedalam kategori penderita diare akut
atau diare kronis berdasarkan gejala yang diderita. Pada penelitian yang dilakukan,
penulis menggunakan dataset yang diambil dari kerjasama Dinas Kesehatan
Kabupaten Musi Rawas, Lubuklinggau dan tenaga kerja fasilitas kesehatan
puskesmas Kabupaten Musi Rawas dalam catatan tahun 2019. Klasifikasi
dilakukan dengan membedakan dataset yang digunakan menjadi 3 bagian
berdasarkan metode dalam menyeimbangkan dataset. Metode klasifikasi tersebut
yaitu metode normal, oversampling (SMOTE) dan random undersampling.
Klasifikasi pada metode normal menggunakan dataset awal atau dataset yang
belum diseimbangkan, sedangkan untuk untuk metode SMOTE dan random
undersampling, dataset yang digunakan sudah dalam keadaan seimbang untuk
masing-masing atribut pada dataset yang digunakan. Penelitian yang dilakukan
berhasil mengklasifikasi diare berdasarkan atribut dataset yang digunakan, dengan
hasil akhir klasifikasi mendapati nilai akurasi pada metode normal sebesar 100%,
metode SMOTE sebesar 100
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106040042
Keyword