(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Klasifikasi Diare Menggunakan Algoritma Decision Tree (Studi Kasus Wilayah Kabupaten Musi Rawas, Lubuklinggau)


Diare merupakan suatu kondisi dimana ketika seseorang mengalami gangguan pencernaan yang mengakibatkan proses pengeluaran feses atau buang air besar lebih sering dari biasanya. Dalam kehidupan sehari-hari masyarakat luas sering kali menganggap remeh penyakit diare, dengan anggapan diare dapat sembuh dengan sendirinya. Sistem klasifikasi terhadap diare sangat diperlukan dalam hal mengetahui apakah seseorang termasuk kedalam kategori penderita diare akut atau diare kronis berdasarkan gejala yang diderita. Pada penelitian yang dilakukan, penulis menggunakan dataset yang diambil dari kerjasama Dinas Kesehatan Kabupaten Musi Rawas, Lubuklinggau dan tenaga kerja fasilitas kesehatan puskesmas Kabupaten Musi Rawas dalam catatan tahun 2019. Klasifikasi dilakukan dengan membedakan dataset yang digunakan menjadi 3 bagian berdasarkan metode dalam menyeimbangkan dataset. Metode klasifikasi tersebut yaitu metode normal, oversampling (SMOTE) dan random undersampling. Klasifikasi pada metode normal menggunakan dataset awal atau dataset yang belum diseimbangkan, sedangkan untuk untuk metode SMOTE dan random undersampling, dataset yang digunakan sudah dalam keadaan seimbang untuk masing-masing atribut pada dataset yang digunakan. Penelitian yang dilakukan berhasil mengklasifikasi diare berdasarkan atribut dataset yang digunakan, dengan hasil akhir klasifikasi mendapati nilai akurasi pada metode normal sebesar 100%, metode SMOTE sebesar 100

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106040042

Collection
Teknik Informatika