(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Sistem Deteksi Pengguna Helm Pada Kendaraan Roda Dua Menggunakan YOLOv3 Berbasis Android


Sepeda motor merupakan kendaraan yang paling banyak digunakan di Indonesia. Tingginya penggunaan sepeda motor, berbanding lurus dengan tingginya angka kecelakaan di Indonesia. Berdasarkan pasal 291 UU No. 22/2009, setiap orang yang menggunakan sepeda motor harus menggunakan helm demi alasan keselamatan. Pelaksanaan peraturan tersebut saat ini diawasi oleh polisi lalu lintas, dan di beberapa kota juga sudah ada yang menggunakan Area Traffic Control System. Walaupun sudah diatur dalam undang-undang dan berfungsi sebagai alat bantu keselamatan, penggunaan helm masih sering diabaikan oleh para pengendara motor. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi android yang dapat digunakan untuk mendeteksi pengendara sepeda motor yang menggunakan dan tidak menggunakan helm. Untuk melakukan pendeteksian, penelitian ini menggunakan algoritma You Only Look Once versi 3 (YOLOv3). Terdapat 3 kelas yang dapat dideteksi, yaitu kelas orang, motor, dan helm. Jika ada kelas yang terdeteksi pada gambar, maka aplikasi akan menampilkan daerah yang menunjukkan kelas tersebut. Dari objek-objek yang tedeteksi, akan ditentukan berapa jumlah pengendara motor yang menggunakan dan tidak menggunakan helm pada gambar. Dalam penelitian ini dilakukan tahap pengumpulan data dan training yang dilakukan secara mandiri dan menghasilkan model yang dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian. Model yang dihasilkan dapat mendeteksi motor dengan akurasi 95.6%, orang dengan akurasi 93.9%, serta helm dengan akurasi 88.3%. Sedangkan pada saat diimplementasikan ke aplikasi android akurasi pendeteksian orang menjadi 94.5%, motor menjadi 96.1

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106030084

Collection
Teknik Informatika