(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Persebaran Batuan Reservoar Menggunakan Metode Inversi AI Pada Data 3D Seismik Lapangan Boonsville Texas, Amerika Serikat


Seiring perkembangan zaman kebutuhan manusia akan sumber daya energi semakin meningkat, khususnya pada bahan bakar minyak dan gas bumi. Hal tersebut mengakibatkan kegiatan eksplorasi sumber daya minyak dan gas bumi harus terus menerus dilakukan agar dapat menemukan cadangan-cadangan minyak baru untuk dapat memenuhi kebutuhan akan sumber daya tersebut. Pada penelitian ini digunakanlah metode inversi AI dan Multiatribut karena mampu memberikan informasi sebaran daerah prospek hidrokarbon. . Untuk memisahkan litologi sand dan shale dengan menggunakan log gamma ray dan log AI dilakukan crossplot. Penelitian ini menggunakan Inversi model based untuk menyebarkan nilai AI untuk melihat sebaran lapisan sand berdasarkan data seismik dan data log. Kemudian dilakukan Multiatribut dengan 10 atribut untuk memprediksi porositas dan resistivitas batuan. Ketika melakukan inversi seismik AI ditemukan daerah potensial hidrokarbon pada MFS70 dan MFS20 dengan sebaran nilai AI dibawah 30.000 ((ft/s)(gr/cc)) yang merupakan litologi batuan sand. Dengan menggunakan Multiatribut didapatkan sebaran porositas dan resistivitas. MFS70, MFS53, MFS40 dan MFS20 didapatkan sebaran termasuk kedalam kategori cukup baik. Kata kunci: Inversi AI, Multiatribut, Porositas dan Resistivitas

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2102150018

Collection
Teknik Geofisika