(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Karakterisasi Reservoar Batu Pasir Menggunakan Inversi Impedansi Akustik Dan Multiatribut Multilayer Feed Forwad Neural Network Studi Kasus Lapangan Poseidon Australia


Abstrak: Dearah penelitian terletak di barat laut Australia (Poseidon 3D Browse Basin). Cekungan Browse memiliki Potensial source rock yang terletak pada sukesi lower-middle Jurassic yaitu formasi plover. Penelitian ini ditujukan untuk mengkarakterisasi reservoir batu pasir formasi plover menggunakan metode inversi impedansi akustik (model-based) dan multilayer feed-forward neural network (MLFN). Inversi model-based yang dilakukan adalah untuk mendapatkan sebaran nilai impedansi akustik dari volume seismik dengan konsep mengestimasi tras seismik sintetis bedasarkan model awal yang telah dibuat dengan error yang kecil. Sedangkan metode MLFN adalah untuk mendapatkan sebaran nilai porositas dari volume seismik, dengan konsep menentukan bobot optimal yang dihasilkan dari training data, bobot optimal tersebut digunakan untuk meminimalkan nilai error antara nilai log target yang sebenarnya dan nilai log target hasil prediksi. Setelah dilakukan inversi model-based dan multiatribut MLFN hasil menunjukan zona target reservoir batupasir memiliki rentang nilai porositas dari 14.5 % hingga 21.9

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2102120041

Collection
Teknik Geofisika