View/Open

Author
Afrizal, Sofyan Afaandi

Advisor
Imam, Ekowicaksono
Raidah, Hanifah

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Sistem rekomendasi merupakan sarana yang banyak digunakan. Sebagai contoh pada website, android, desktop dan lainnya. Salah satu kegunaan sistem rekomendasi adalah merekomendasikan film. Untuk mendapatkan rekomendasi yang baik diperlukan metode dan algoritma yang tepat untuk mengolah objek yang akan direkomendasikan. Metode User-based Collaborative Filtering dapat digunakan untuk merekomendasikan film dengan kualitas yang baik dan waktu proses yang cepat. Algoritma similaritas yang digunakan untuk mencari nilai kemiripan antar pengguna dalam rekomendasi film, harus menghasilkan nilai kemiripan yang baik. Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan hasil penggunaan Pearson Correlation (PC) dengan Cosine Similarity (CS). Model rekomendasi yang telah dibuat mampu memberikan rekomendasi 5 film dengan rating terbesar. Hasil pengujian mendapatkan model terbaik ada pada penggunaan jumlah neighbor 5, dengan nilai MAE adalah 0.01749918650476 dan akurasi adalah 0.98250081.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2102050009

Keyword