(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

APLIKASI SENSOR CAHAYA BH1750 SEBAGAI SISTEM PENDETEKSI LONGSOR BERBASIS PERGESERAN TANAH


Longsor dapat mengakibatkan korban jiwa dan dampak kerugian cukup tinggi. Longsor dapat terjadi akibat adanya perubahan iklim, aktivitas manusia, dan struktur geologi. Indonesia merupakan negara kepulauan yang rawan terjadinya bencana alam tersebut. Untuk mengurangi resiko bencana yang diakibatkan dari bencana longsor, dilakukan berbagai upaya pencegahan salah satunya adalah perancangan prototype pendeteksi tanah longsor berbasis pergeseran tanah menggunakan sensor cahaya BH1750 dan LED sebagai sumber cahaya dalam pipa yang diprogram menggunakan Arduino dan terintegrasi dengan Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan memonitoring pergeseran tanah dalam satuan milimeter (mm) pada bidang rawan longsor dengan beberapa tahapan pengujian. Pada penelitian ini, LED yang digunakan adalah LED biru dengan pipa warna hitam, pemilihan itu dilakukan berdasarkan hasil uji coba variasi LED dan warna pipa dimana nilai koefisien determinasi (R^2) dari sebaran data grafik yang dihasilkan pada LED biru memiliki nilai paling tinggi sehingga nilai galat yang dihasilkan lebih kecil dibandingkan dengan LED lain dan digunakan sebagai parameter untuk dilakukan uji kalibrasi. Hasil uji kalibrasi dilakukan untuk melihat hubungan sebaran data grafik nilai pergeseran tanah (mm) dengan nilai ADC dari keluaran sensor untuk mendapatkan persamaan linearitas y = ax + b dari sensor dengan rentang persentase nilai galat (0-5)%. Persamaan linearitas ini diprogram ulang ke dalam source code Arduino sebagai initial code sensor untuk menghasilkan data pengukuran sensor pergeseran tanah dan pengiriman data ke dalam platform IoT. Data pengukuran sensor diunggah melalui platform Antares.id dengan delay waktu pengiriman data 3 s.d 5 detik sebagai data monitoring pergeseran tanah yang dapat memicu longsor secara online dan real time. Kata kunci: Longsor, Prototype, Arduino, Koefisien Determinasi, Internet of Things.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2009090010

Keyword