SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK UANG KULIAH TUNGGAL MAHASISWA BARU DENGAN METODE FUZZY C-MEANS (Studi Kasus Institut Teknologi Sumatera)
Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan kebijakan mengenai sistem pembayan biaya kuliah bagi seluruh perguruan tinggi (PTN) di Indonesia, yaitu dari sistem Sumbangan Pengembangan Manajemen Pendidikan (SPMA) dengan uang pangkalnya menjadi sistem pembayaran tanpa uang pangkal. Di Institut Teknologi Sumatera (ITERA) sendiri UKT telah diterapkan sejak tahun 2014, namun masih banyak mahasiswa baru melakukan banding UKT karena hasil pengelompokan UKT dianggap tidak sesuai. Oleh sebab itu, pada tugas akhir ini akan dilakukan metode lain dalam pengelompokan UKT di ITERA.
Pada sistem pengelompokan UKT akan dilakukan dengan menggunakan metode clustering Fuzzy C-Means. Untuk memperolah hasil cluster optimal maka dibutuhkan kombinasi kriteria yang optimal. Untuk mentnukan kombinasi kriteria digunakan feature selection dengan algoritma ReliefF. Setelah didapat hasil pemeringkatan kriteria dengan ReliefF, setiap kombinasi kriteria akan diuji dengan pengelompokan Fuzzy C-Means untuk mencari nilai indeks validitas partition coefficient tertinggi.
Berdasarkan hasil eksperimen pengujian kombinasi indeks partition coefficient tertinggi diperoleh sebesar 0.6394 yang merupakan kombinasi dari kriteria penghasilan_tg_jwb, kd_pekerjaan_tg_jwb, kd_pekerjaan_ayah, penghasilan_ayah, pengeluaran_makan_transport, biling dan bidikmisi.
Kata Kunci: Uang Kuliah Tunggal; Clustering; Fuzzy C-Means; ReliefF; Partition Coefficient;
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2007130006
Keyword