[GEOFISIKA - 2019] Analisis Kuantitatif Derajat Sementasi dan Sortasi terhadap Kecepatan Gelombang Seismik dan Pemanfaatan Kerja Machine Learning untuk Klasifikasi Zona Reservoir Batupasir
Derajat sementasi serta tingkat sortasi merupakan parameter penting yang mempengaruhi nilai kecepatan gelombang seismik. Apabila penurunan porositas dari critical porosity batuan didominasi oleh pengendapan semen, maka kecepatan gelombang seismik akan meningkat secara signifikan. Namun, apabila penurunan porositas didominasi oleh sortasi yang memburuk, kecepatan gelombang seismik cenderung konstan. Hubungan kecepatan terhadap porositas tersebut dapat digunakan untuk melakukan karakterisasi batuan reservoir. Pemodelan fisika batuan yang dilakukan untuk menentukan derajat sementasi dan sortasi meliputi friable sand, constant cement, dan contact cement. Zona reservoir ditentukan dengan menggunakan parameter petrofisika meliputi kecepatan gelombang seismik(Vp), porositas, permeabilitas, dan gamma ray, serta machine learning meliputi algoritma k-NN, ANN, Naïve Bayes dan Tree. Hasil analisis petrofisika pada salah satu sumur, digunakan sebagai data latih untuk prediksi litologi sumur lain. Hasil prediksi machine learning cukurp akurat, dengan akurasi (>0.8). Derajat sementasi masing-masing reservoir berkisar antara 0-2%, dan tingkat sortasi 0-0.7 memberikan tipe sortasi moderately sorted sampai dengan well sorted.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2001130002
Keyword
Derajat Sementasi Sortasi Petrofisika Machine Learning