(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

[GEOMATIKA - 2019] Estimasi Produksi Menggunakan Citra Landsat 8 dan Analisis Kebutuhan Air pada Tanaman Padi (ORYZA SATIVA) di Kabupaten Pesawaran


Tanaman padi merupakan komoditi pangan utama penduduk di Indonesia dan menjadi salah satu sektor perekonomian masyarakat di Indonesia, terutama di Kabupaten Pesawaran, Lampung. Sehingga pemantauan terhadap tanaman padi menjadi penting, untuk mengetahui persediaan beras di masa mendatang dan monitoring kebutuhan air tanaman padi selama masa penanaman - panen. Pemanfaatan citra Landsat 8 mampu memberikan informasi mengenai estimasi produksi padi dengan pengolahan citra yang kemudian di validasi menggunakan sampel lapangan untuk mendapatkan nilai produktivitas padi. Penerapan algoritma indeks vegetasi SAVI dan MSAVI pada citra Landsat 8 untuk mengetahui nilai estimasi produksi padi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan (korelasi) antara nilai indeks vegetasi dengan nilai produktivitas padi yang didapatkan dari survei lapangan dan kemudian dilakukan uji regresi untuk mendapatkan model terbaik, sehingga dapat dihitung estimasi produksi padi untuk masa mendatang dan menganalisis kebutuhan airnya berdasarkan data klimatologi Kabupaten Pesawaran menggunakan perhitungan neraca air. Model yang digunakan adalah model regresi linier, polinomial, dan eksponensial. Model terbaik ditentukan berdasarkan hasil regresi (R2) terbesar. Hasil klasifikasi penggunaan lahan menujukan akurasi sebesar 88,18%. Berdasarkan hasil analisis regresi diperoleh hasil regresi (R2) Polinomial pada MSAVI sebesar 0,8407. Perhitungan neraca air menunjukkan kebutuhan air dalam setahun pada tanaman padi sebesar 1122,12 mm dan hasil analisis indeks vegetasi menunjukan nilai estimasi produksi tanaman padi di Kabupaten Pesawaran sebesar 43.064,41 ton dan luas lahan sawah berdasarkan hasil klasifikasi citra sebesar 16.312,28 ha.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB1909100001

Keyword
Landsat 8 Estimasi Produksi Padi SAVI MSAVI Neraca Air