Perbandingan Metode Kmeans dan PSO (Particle Swarm Optimization) Kmeans dalam Pengelompokkan Penyakit Stroke
Stroke menjadi pemicu kematian ketiga setelah kanker dan jantung koroner. Stroke mempunyai tingkatan risiko yaitu tingkatan risiko tinggi atau high risk, tingkatan risiko sedang atau caution dan tingkatan risiko rendah atau low risk. Untuk mengelompokkan data-data stroke berdasarkan tingkat risikonya dapat dilakukan dengan menggunakan proses clustering. Penelitian ini menggunakan algoritma Kmeans dan PSO Kmeans untuk melakukan pengelompokkan terhadap penyakit stroke. Hasil evaluasi cluster dengan silhouette coefficient pada Kmeans saat k = 3 mendapatkan skor 0.5256932001169076, sedangkan pada PSO Kmeans mendapatkan skor 0.5257805373182097. Dari penelitian yang dilakukan bahwa PSO Kmeans memiliki skor tertinggi dengan peningkatan skor sebesar 0,017
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2108300009
Keyword