(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

PREDIKSI CURAH HUJAN KABUPATEN LAMPUNG SELATAN DENGAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)


Indonesia merupakan salah satu negara dengan curah hujan cukup tinggi dengan rata-rata berkisar antara 2.000-3.000 mm per tahun. Curah hujan yang cukup tinggi memiliki banyak dampak pada berbagai sektor seperti sektor pertanian yang mengalami banyak kerugian karena terjadi banjir atau tanaman yang membusuk. Penulisan ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik dan memprediksi besarnya curah hujan berdasarkan model terbaik yang telah diperoleh dengan menggunakan metode SARIMA. Dalam analisis metode SARIMA untuk curah hujan maka langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan uji kestasioneran data, melakukan identifikasi model berdasarkan plot ACF dan PACF, melakukan pendugaan parameter dan uji signifikansi, kemudian pengecekkan diagnostik, dan memilih model terbaik untuk digunakan dalam memprediksi data selanjutnya. Model terbaik diperoleh oleh model ARIMA 〖(0,1,1)(0,1,1)〗^12 dengan nilai AIC dan SBC atau BIC paling minimum, setelah diperoleh model terbaik maka dilakukan prediksi untuk membandingkan data asli dengan hasil prediksi untuk Agustus 2020 sampai dengan Desember 2020. Perbandingan hasil yang diperoleh tidak terlalu jauh yaitu pada Agustus data asli sebesar 44 dengan hasil prediksi sebesar 21,89007mm, September data asli sebesar 12 dengan hasil prediksi sebesar 28,53102mm, Oktober data asli sebesar 43,7 dengan hasil prediksi sebesar 29,41720mm, November data asli sebesar 52 dengan hasil prediksi sebesar 54,12224mm, dan Desember data asli sebesar 61,8 dengan hasil prediksi sebesar 63,37654, kemudian untuk tahun 2021 curah hujan tertinggi berada pada Februari sebesar 87,19604mm, dan yang terendah pada Agustus sebesar 18,67959mm. Dari hasil prediksi diperoleh nilai RMSE sebesar 13,95071. Kata Kunci: Curah hujan, SARIMA, Prediksi.

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106150051

Collection
Matematika