(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Implementasi Algoritma Content Based Filtering untuk Pembuatan Playlist Lagu Mood Positif dan Negatif


Berdasarkan data penggunaan layanan streaming audio yang meningkat pada tahun 2019 perlu diberikan layanan untuk memberikan rekomendasi lagu berdasarkan preferensi pengguna, salah satunya rekomendasi berdasarkan suasana hati lagu. Dalam merekomendasikan lagu berdasarkan suasana hati lagu, diperlukan informasi mengenai suasana hati lagu. Pada penelitian ini suasana hati lagu didapatkan dengan cara mengelompokan lagu berdasarkan fitur audio yang ditentukan dari model emosi Thayer dengan menggunakan metode pengelompokan K-Means. Rekomendasi dilakukan dengan menggunakan metode Content Based Filtering yang bertujuan untuk memberi rekomendasi lagu berdasarkan informasi dari lagu yang disukai pengguna. Perhitungan Silhouette Coeffisient diperlukan untuk mengetahui nilai validitas dan kualitas kelompok dari metode k-means yang diimplementasikan. Hasil akhir yang didapatkan berupa nilai silhouette coeffisient terbaik saat mengelompokan lagu adalah 0.556 dan performa tertinggi dari rekomendasi menggunakan content based filtering sebesar 95.5% mendekati preferensi pengguna.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106090053

Keyword