(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

Deteksi Gejala Penyakit Infectious Myonecrosis Virus Pada Udang Vaname (Litopenaeus Vannamei) dengan Fitur Tekstur dan Warna Menggunakan Support Vector Machine


Infectious myonecrosis virus (IMNV) merupakan penyakit utama pada budidaya udang. Menurut Koesharyan pada tahun 2019 diketahui penyakit tersebut dapat menginfeksi sebagian besar udang vaname yang mengakibatkan kematian besar dan dapat menyebabkan kematian 100% jika penanganannya terlambat dan panen awal serta akibatnya kerugian produksi. Semua ukuran udang dapat terinfeksi oleh IMNV baik larva maupun udang dewasa. Pada penelitian ini menggunakan ekstraksi gray level co-occurrence matrix (GLCM) sebagai ekstraksi perbedaan tekstur ruas tubuh udang yang terjangkit dengan ruas udang yang normal (sehat), sedangkan color moment dapat digunakan untuk mengekstraksi perbedaan warna pada ruas tubuh udang tersebut yang terjangkit gejala IMNV dengan bagian ruas tubuh udang yang normal (sehat). Sedangkan support vector machine (SVM) sebagai metode klasifikasi memiliki tingkat akurasi yang cukup baik. Penelitian ini melakukan deteksi gejala penyakit IMNV pada citra udang vaname dengan teknik pengolahan citra digital. Tahapan-tahapan pada penelitian yang akan dilakukan yaitu image enhancement, grayscaling, dan ekstraksi tekstur dan ekstraksi warna. Hasil dari tahap ekstraksi fitur adalah matriks yang akan menjadi masukan untuk klasifikasi metode SVM. Pada hasil akhir dapat mengenali udang yang terjangkit penyakit IMNV dengan mendapatkan akurasi sebesar 95.00

Publisher


URI
http://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2106090044

Collection
Teknik Informatika