View/Open

Author
Dewi, Fidrianingrum

Advisor
Mohamad, Idris, S.Si., M.Sc.
Arkham Zahri, Rakhman, S.Kom., M.Eng.

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Dislipidemia adalah kelainan akibat gangguan pada metabolisme lipid yang ditandai dengan kelainan fraksi lipid dalam plasma. Dislipidemia adalah salah satu faktor risiko utama terjadinya penyakit kardiovaskuler. Penyakit kardiovaskuler ini mengakibatkan angka kematian di Indonesia meningkat. Untuk mengurangi penyebab kematian di Indonesia maka perlu melakukan pencegahan dengan mengetahui faktor risikonya, salah satunya yaitu dislipidemia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat melakukan penapisan terhadap pasien yang berisiko dislipidemia atau tidak. Sistem diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis android menggunakan framework React Native. Metode yang digunakan untuk melakukan penapisan pasien berisiko dislipidemia adalah Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rekam medis pasien dislipidemia dan non-dislipidemia dari RSUD Dr. H. Abdul Moeloek. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80% : 20%. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes Classifier dapat digunakan untuk melakukan penapisan terhadap pasien berisiko dislipidemia dengan akurasi sebesar 82%. Kata kunci: Dislipidemia, Naïve Bayes Classifier, Android, React Native.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2102050010

Keyword