(0721) 8030188    pusat@itera.ac.id   

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIS (PPOK) MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN DEMPSTER-SHAFER BERBASIS MOBILE


Seiring dengan pertumbuhan penduduk, perkembangan industri serta meningkatnya kebutuhan transportasi mengakibatkan meningkatnya pencemaran udara di alam bebas perkotaan dan subperkotaan. Akibat yang ditimbulkan dari pencemaran udara berupa batuk, sesak napas, dan iritasi mukosa saluran pernapasan dapat mengakibatkan risiko terkena Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK). PPOK merupakan penyakit yang menghambat aliran udara saluran pernapasan yang tidak sepenuhnya bolak-balik. Penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritme Decision Tree dan Dempster-Shafer. Kemudian sistem tersebut diimplementasi ke perangkat berbasis mobile. Metode pengembangan sistem menggunakan Expert System Development Lifecycle (ESDLC). Pengujian sistem menggunakan teknik Black Box menunjukkan bahwa sistem yang dibuat berfungsi seperti yang diharapkan. Akurasi sistem pakar ini diuji dengan menggunakan 100 data uji yang berupa rekam medis. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa pakar yang ada pada rekam medis dengan hasil diagnosa sistem pakar. Hasil pengujian akurasi mendapatkan nilai sebesar 86%.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2102050002

Keyword