PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIS (PPOK) MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN DEMPSTER-SHAFER BERBASIS MOBILE
Seiring dengan pertumbuhan penduduk, perkembangan industri serta meningkatnya
kebutuhan transportasi mengakibatkan meningkatnya pencemaran udara di alam
bebas perkotaan dan subperkotaan. Akibat yang ditimbulkan dari pencemaran udara
berupa batuk, sesak napas, dan iritasi mukosa saluran pernapasan dapat
mengakibatkan risiko terkena Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK). PPOK
merupakan penyakit yang menghambat aliran udara saluran pernapasan yang tidak
sepenuhnya bolak-balik. Penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan sistem
pakar menggunakan algoritme Decision Tree dan Dempster-Shafer. Kemudian
sistem tersebut diimplementasi ke perangkat berbasis mobile. Metode
pengembangan sistem menggunakan Expert System Development Lifecycle
(ESDLC). Pengujian sistem menggunakan teknik Black Box menunjukkan bahwa
sistem yang dibuat berfungsi seperti yang diharapkan. Akurasi sistem pakar ini diuji
dengan menggunakan 100 data uji yang berupa rekam medis. Pengujian dilakukan
dengan membandingkan hasil diagnosa pakar yang ada pada rekam medis dengan
hasil diagnosa sistem pakar. Hasil pengujian akurasi mendapatkan nilai sebesar
86%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2102050002
Keyword